数学与应用数学 070101

发布时间:2015-04-25责任编辑:浏览次数:1302

一、培养目标

本专业培养掌握应用数学、数学建模、计算机软件和数学软件等方面的知识,掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备科学研究、教学、运用数学知识和使用计算机解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较强的更新知识的能力,能在科技、教育、经济、管理和软件公司等部门从事教学、实际应用、软件开发研究和管理工作,或继续攻读硕士研究生学位的高级应用型人才。

二、培养要求

本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、运筹与优化、计算机和数学软件方面的基本训练,在数学理论和应用两方面都受到良好的教育,具有较高的科学素养和较强的创新意识,具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

本专业开设两个专业方向,C1类为运筹与优化专业方向,C2类为数学建模及其应用专业方向。第一、二学年上通识课、学科基础课和专业基础课,第三、四学年分专业方向上课。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

具有比较扎实的数学理论基础,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;

具有运用数学建模知识建立数学模型和处理数据以解决实际问题的初步能力;

具有运用所学的运筹优化理论、方法和技能解决系统工程学和现代管理中实际问题的初步能力;

熟练地使用计算机,具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;

具有较强的语言表达能力和阅读外文文献的能力;

掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的科学研究、教学能力和更新知识的能力。

三、主干学科

数学。

四、核心知识领域

分析、代数、几何、概率论与数理统计、微分方程、数学建模、运筹与优化。

  

五、核心课程

数学分析I-III(286学时)、高等代数(146学时)、解析几何(45学时)、概率论与数理统计(90学时)、常微分方程(60学时)、复变函数(54学时)、实变函数(45学时)、数学建模(51学时)、数据挖掘(45学时)、金融数学(45学时)、运筹学(45学时)、最优化方法(45学时)、数值分析(45学时)、泛函分析(30学时)、近世代数(30学时)、决策分析(30学时)、图论(30学时)、统计建模与R30学时)、优化建模与Lingo应用(45学时)、数学物理方程(45学时)、智能算法及Matlab 实现(45学时)、数学建模软件开发及其应用(45学时)。

六、主要实践性教学环节

数学软件实验、统计建模与R、软件设计实习、数据挖掘课程设计、数学建模实习、金融数学课程设计、最优化方法课程设计、智能算法及其Matlab实现课程设计、运筹学课程设计、数值分析课程设计、最优化课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)。

七、创新创业教育“融合”环节

创新创业教育“融合”课程数学建模(51学时)

创新创业教育“融合”实践数学建模软件开发及其应用(45学时)

八、修业年限

四年。

九、授予学位

理学学士。